论文检测中的语言风格分析是一项复杂而精密的工作，需要结合计算机技术和语言学知识进行。首先，可以利用文本挖掘技术对论文进行分词、词性标注等处理，以获取原始的语言数据。然后，通过建立语言特征模型，如词频、词性分布等，来描绘作者的语言风格特征。最后，采用机器学习算法或统计分析方法，对语言特征进行比对和分析，以识别出不同作者之间的语言风格差异。

在进行论文检测中的语言风格分析时，还可以结合语法分析、句法分析等技术手段，进一步深入挖掘作者的写作特点。此外，还可以借助专业的文本相似度比对工具，对论文之间的语言风格进行比较，发现可能存在的抄袭行为。总的来说，论文检测中的语言风格分析是一项综合性的工作，需要多方面的技术和方法相结合，才能取得准确而可靠的分析结果。